2016年暑期大数据及机器学习专题研讨会
(GCMA Seminar 2016: Big Data and Machine Learning)
地点：德国，卡尔斯鲁厄(Karlsruhe)
日期：2016年7月30日
主办：
中国留德学人数学与应用数学学会（GCMA，www.gcma-ev.de）
活动信息
活动报道
在当今的大数据和数字化时代，对数据的分析和预测以及对海量信息的高效自动化处理显得尤为重要。德国提出的工业化4.0和中国自己的中国制造2025计划，它们的基础不仅在于制造业和IT领域的重新结合和深入发展，算法和智能也是其成败的关键因素。这些因素和近年来数据采集、存储技术的长足发展以及计算机性能的大幅提升，导致了大数据(Big Data)、机器学习(Machine Learning)和人工智能成为当今研究和应用的热点。数学作为这些技术进步的基石起到了关键性的作用。7月30日下午，中国留德学人数学与应用数学学会2016年暑期大数据及机器学习专题研讨会在卡尔斯鲁厄隆重举行。来自卡尔斯鲁厄、法兰克福、萨尔布吕肯、弗莱堡、图特林根和斯图加特等地的全德三十余位数学爱好者参加了这个活动。
数学学会主席陈琪博士首先致辞，代表学会欢迎大家的到来，希望本次活动能够起到抛砖引玉的作用，让大家借此平台深入学习和交流大数据、机器学习和人工智能等关键技术和其使用方法，努力将这些技术应用到各自的实际工作和研究领域，取得成果。
进入报告环节，陈琪博士首先做了题为《深度学习原理和CNN网络应用实例》的报告，给大家介绍了当前研究和应用热点之一的深度学习技术（Deep Learning)的原理、数学基础、前提条件和它与大数据的关系，以及它和传统机器学习技术的区别和优势。卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是目前使用最为广泛的一种深度学习的网络结构。陈博士给大家介绍了其工作原理，并通过一个研究几何相似度的应用实例，给大家展示了从建立模型、准备数据、训练网络，直至分析结果的实际应用全过程。
随后，马永焘博士在题为《大数据和机器学习技术在广告业务中的应用》报告中,介绍了如何结合大数据和机器学习技术，构造日处理能力超20亿条消息的实时大数据处理系统，实现大数据背景下的数据监测和广告的精准投放。在了解了如何利用各类大数据工具构建海量信息实时处理系统的同时，大家还对信息安全和个人隐私等敏感问题进行了热烈的讨论和交流。
短暂茶歇之后，张耀坤博士给大家带来了题为《外科手术辅助系统工程师眼中的大数据和机器学习》的报告。他通过自己多年来在计算机辅助外科手术领域的科学研究和实际工作经验，深刻体会到医疗“大”数据潜藏着的巨大价值。如何有效合理地利用这些数据，挖掘出有效的信息，用以辅助医生对病情的诊断、提高手术的安全性和准确性，是广大医学工程师面临的一个重大而极具挑战的使命。此外，张博士还通过视频给大家展示了利用增强现实技术（Augmented Reality）对手术进行辅助的最新研究成果、广阔应用前景和实际存在的问题。
最后，就国人普遍关心的雾霾问题，卢立卫先生在题为《PM2.5颗粒大数据分析》的报告中介绍了厦门格林德科技有限公司研制的飞行时间质谱仪，以及如何利用谱库分析的方法，准确定位污染源。飞行时间质谱仪是一种对大气环境数据深度挖掘和分析的强有力工具，数据分析在其中起到了关键性的作用。
本次研讨会内容精彩纷呈，在广告业务、医疗领域和环境检测等不同应用领域，与会者切实领略到了数据量的"大"和其背后隐藏着的巨大价值和潜能。在感叹当今时代数据量大和信息变化快的同时，很多新的挑战和机遇正在等待着我们。大数据技术、机器学习和人工智能正是应对信息爆炸的一大利器。大家期待着下次再聚，进行更多的分享、学习和交流。
中国留德学人数学与应用数学学会理事会
www.gcma-ev.de
2016年8月7日
